Placa portadora de aprendizaje automático SparkFun MicroMod
21,01 €
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Descripción
La placa portadora de aprendizaje automático MicroMod combina algunas de las características de nuestras placas SparkFun Edge Board y SparkFun Artemis, pero le permite la libertad de explorar con cualquier procesador de la línea MicroMod sin la necesidad de una computadora central o conexión web. El reconocimiento de voz, los comandos de voz siempre activos, el reconocimiento de gestos o de imágenes son posibles con las aplicaciones de TensorFlow. La nube es impresionantemente poderosa, pero la conexión permanente requiere energía y conectividad that puede no estar disponible. La informática de borde maneja tareas discretas como determinar si alguien dijo "sí" y responde en consecuencia. El análisis de audio se realiza en la combinación MicroMod en lugar de en la web. Esto reduce drásticamente los costos y la complejidad al tiempo que limita las posibles fugas de privacidad de los datos.
Esta placa cuenta con dos micrófonos MEMS (uno con una interfaz PDM, otro con una interfaz I2S), un acelerómetro ST LIS2DH12 de 3 ejes, un conector para la interfaz a una cámara (se vende por separado) y un conector Qwiic. Un moderno conector USB-C facilita la programación y hemos expuesto el conector JTAG para usuarios más avanzados que prefieren utilizar la potencia y la velocidad de las herramientas profesionales. Incluso hemos agregado un puente conveniente para medir el consumo de corriente para pruebas de baja potencia.
Comience con la guía de la placa portadora de aprendizaje automático MicroMod
MicroMod es un ecosistema de interfaz modular that conecta un microcontrolador? placa de procesador? a varios? tablero de transporte? periféricos. Utilizando el estándar M.2, el estándar MicroMod está diseñado para intercambiar procesadores fácilmente sobre la marcha. ¡Empareje una placa portadora especializada para el proyecto que necesita con su elección de procesador compatible!
Información Adicional
| LA CREACIÓN |
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- M.2 MicroMod Keyed-E H4.2mm Conector SMD de 65 pines 0.5mm
- Recursos I2C Micrófono MEMS PDM Invensense ICS-43434 (COMP)
- PDM digital MEMS Micrófono PDM Knowles SPH0641LM4H-1 (IC)
- Batería de litio ML414H-IV01E para RTC
- Acelerómetro ST LIS2DH12TR (3 ejes, potencia ultrabaja)
- Conector FPC de 24 pines y 0.5 mm (conector de cámara Himax)
- USB - C
- Conector Qwiic
- Toma microSD
- Tornillo Phillips # 0 M2.5x3mm incluido
Documentación del operador de aprendizaje automático de MicroMod:
- Esquemático
- Archivos de águila
- Guía de conexión
- Dimensiones del tablero
- Repositorio de hardware de GitHub
Documentación de MicroMod:
